環球專家剖析知識產權作用

2019年12月12日 – 近年亞洲的文創與創科事業發展蓬勃，愈來愈多公司支持知識產權保護制度及知識產權應用，可以預期知識產權會在經濟增長中擔當重要角色。亞洲知識產權營商論壇第一日(12月5日)首場專題論壇以「未來已至：知識產權在亞洲的發展」為題，請來亞洲各地專家分享知識產權保護在不同行業的最新發展。

專利保障與競爭力直接關係

論壇主持國際商標協會反假冒執行委員會會員及思樸知識產權代理有限公司合夥人潘大年在介紹國際商標協會後指出，近年討論焦點落在防偽及東盟國家在環球經濟的影響力上，並相信商標等知識產權保障將成為經濟增長的動力。

東盟知識產權協會會長蘇巧亮引述2018年全球競爭力報告指，東盟成員新加坡及馬來西亞佔第二及第25位，而知識產權保障則分別位列第二及第24；及至最新發表的2019年報告，新加坡全球競爭力已躍升至第一，對知識產權的保障保持第二，反映保障知識產權與全球競爭力有直接關係。

他續指，東盟國家絕大多數都是中小企及微企，而個別國家的就業空缺九成皆來自中小企及微企。不少東盟國家都引入不同國家的知識產權保障法例，蘇巧亮坦言，要鼓勵中小企及微企就所擁有的知識產權申請專利，需要簡化程序、減低申請費用，以至容許一個申請多國承認的安排。

內地專利申請個案飆升

亞洲專利代理人協會會長勝沼宏仁表示，該協會現有來自東盟 (不包括中國內地)、印度、大洋洲等約2,500名會員。他引述數據指，於2008至2018年間，全球約七成的專利申請來自亞洲，其中中國內地的申請佔頗高比例。

他以2018年統計指，內地專利申請超過155萬件，反觀日本及韓國只有30萬件，僅佔內地申請總數的兩成。此外，印度在過去四年間，每年專利申請亦錄得四成增長，潛力不容忽視。

他提到，內地在杭州、北京及廣州設有互聯網法庭，處理網絡版權相關的訴訟，屬於同類型法庭的先鋒。他又指，內地亦修訂審批條文，工業設計中的圖像使用介面、遊戲屏幕顯示及背景，以至演算法科技等都接受專利申請，可見內地在專利保障已踏出重要的一步。

勝沼宏仁表示，在日本第一次專利申請時間，需時約三個月，而登記專利亦由以往需時2-3年縮減至14個月，主要配合新科技如人工智能的發展，而今天由電腦程式、以至網絡技術，甚至數據庫都可以申請專利。他更打趣指：「未來太陽底下所有東西都可以申請專利。」

開放技術引發更多可能性

過往，專利技術是企業搶佔市場的致勝關鍵，因此企業都不會輕易透露半分。但隨著科技急速發展，企業漸漸意識到知識產權共享其實可以互補長短，省卻資金和時間作研發，能為企業帶來更大價值，所以慢慢出現跨國跨企業的知識產權共享，以謀求更大機遇。可是共享的道路並不平坦，論壇另一場主題演講就以「促進企業持續發展的知識產權策略」為題，邀請對共享知識產權涉獵已久的講者，分享近年成功案例，並分析當中的危與機，為業內人士作好準備以推動業務發展。

跨企業跨國科技合作

主題演講的主持香港律師會知識產權委員會主席黃錦山指出，近年跨企業以至跨國的創新科技合作顯著增加，例如 Smart Car 就是平治與 Swatch 的合作，而 Tesla亦曾與Toyota 共同開發電動車。

他續指：「智能手機涉及的科技，都要與第三方單位共享專利技術，因為可以節省開發時間和成本。」雖然不是每項科技都適宜開放共享，但知識產權合作的確帶來具價值的轉變。

與競爭對手共享知識產權

佳能常務董事和知識產權及法務部總裁長澤健一，以該公司幾項知識產權合作包括 Nano Imprint Technology、DNP Kiotia及 Free Viewpoint Video System等，來說明向其他公司開放技術，可以換來的價值。

他強調，科技日新月異，企業甚少由零開始去研發個別技術，透過與客戶或其他企業作專利技術共享，可以縮短研發時間，亦是大勢所趨；「以往電插頭制式標準化，於是香港跟英國制式，日本則跟美國制式；又例如當年圖像格式標準化就出現jpeg，視像則有mp4。另方面，自1995年出現互聯網、2006年有雲端技術，時至今天網絡技術已成為科技基建的骨幹。」他預期，下一階段將是5G 科技帶動下，物聯網 (IoT) 及人工智能在不同行業帶來的知識產權技術共享，而引發更多科技的創新。

長澤健一提到，企業間的競爭是窒礙 知識產權共享發展的主因，但知識產權共享卻帶來新商機，而與其花費高昂去告企業侵權，倒不如定出知識產權合作策略共創價值。他相信，由知識產權共享帶動的跨企業、跨行業合作，將不限於亞洲區，而是全球性的。

開放數據推進科技發展

微軟全球助理法律總顧問楊長華表示，微軟認同開放數據會帶來科技進步，創造商機，亦因此需要制定策略既鼓勵知識產權共享，但亦同時保障知識產權。她以人工智能為例，其對影像的學習是需要讀取無數的圖像，但圖像本身是有版權的，所以歐盟 TDM (text & data mining) 條款第3及4就提到用於人工智能訓練過程可免於版權條款所限。

她並指，雖然鼓勵數據共享，但在傳送過程可以提高私密保障。她以進行人口普查為例，透過屏蔽數據 ，例如家庭成員年齡、家庭收入等，都可以由實數改為某個範圍，即如35歳、月入5萬，記錄為30至40歲、月入4萬至6萬元，就可避免統計員取得個人私隱。

楊長華強調，該公司對數據知識產權 共享持開放的態度，亦會提供平台及工具鼓勵與其他企業或研發機構作數據共享，並期望可以把人工智能 應用帶給所有人。

黃錦山為主題演講作結時指：「知識產權的合作關係雖然美妙，但並不浪漫，企業要仔細審閱合作條款。創新科技雖然提供開放平台，但從來沒有免費午餐；企業間的合作會帶來商機，但亦不要冒進，凡事宜三思。」

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香港貿易發展局簡介

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