以大數據助企業成長 提升品牌忠誠度
2019年5月3日 – 對於希望提升競爭力的企業而言,大數據和品牌建立變得越來越重要。透過分析大數據,企業可以更透徹地了解客戶需要,提升品牌忠誠度,研發客戶推薦系統,有助提高營業額。本地行銷科技(martech)公司MaLogic聯合創辦人暨聯席行政總裁袁文俊博士日前出席由香港貿易發展局(香港貿發局)舉辦、第34屆香港禮品及贈品展的研討會,分享以大數據來建立品牌及提升盈利能力的方法。
大數據基本原則
袁文俊指出,全球研究及顧問公司高德納將大數據定義為「大量、高速、及/或多樣性的資訊資產,透過具成本效益及創新的資訊處理方式,提供更好的觀察、決策及自動化過程。」量是指數據規模,速度指的是數據輸入輸出的速度及處理方式,而多樣性則指公司存取的數據的不同模式,包括內部數據、社交媒體數據及公共領域的數據,例如天氣相關資訊。
在這三個指標之上,袁文俊提出了第四項指標 ─ 準確性,指出由於數據具有不確定性,因此有需要調查數據出現不正常的原因。另外還有第五項指標 ─ 結論,用以理解顧客為何購買、不買,又或只買少量產品。
要令大數據運作順暢,有四個關鍵條件:包括評估;計劃,即主要集中在提升盈利能力而非提升規模;實踐,即指採用大數據滿足顧客需要,並預測顧客想要什麼;監察,即持續參與及投入大數據操作,以確保大數據能夠有效使用,提升營商效率。
成功方程式
袁文俊指:「一個品牌如果能夠比競爭對手,為顧客供更好的服務,它就更容易成功。」他表示,品牌可以採用大數據去推出更好的產品及服務,但同時要文化轉型才能發揮大數據給予的動力。「說到最後,數據有助公司了解市場及顧客,並知悉趨勢起落的原因,了解到決定那些消費的因素是基於服務、銷售策略、價格,抑或是產品質素。」
袁文俊強調,企業不應只倚賴折扣等的誘因去建立品牌忠誠度。他表示:「你必須提供讓人愛上品牌的原因。」大數據正是箇中關鍵。「大數據除了讓公司可以擴展規模,更重要的是可以更了解現有及潛在的顧客,預想他們的需要及期望,提供折扣以外的誘因,讓顧客重回你的品牌,從而提升盈利能力。」
大數據的運作方法
大數據要運作順暢,就必須經過整合,當中牽涉將不同渠道得來的數據融合,管理雲端及內部伺服器中的巨量數據,以及透過簡化程序分析數據,減低數據複雜性。另外,數據也必須整合以認清市場趨勢及整體發展,確定目前品牌在市場的地位,以及與其他競爭對手的關係。
大數據如何助公司提升盈利
袁文俊解釋,大數據提供市場細分及預測。「大數據讓企業可以按市場預測銷售情況,更有效管理庫存,為顧客提供所想,提升顧客忠誠度及公司利潤。」大數據也能用以發現問題,品牌可以利用大數據觀察顧客的行為及記錄曾經發生的問題,預防問題再次發生。他強調:「保留顧客是持續成功的關鍵」,因為留住現有顧客的成本,遠較尋找新顧客的成本為低。
袁文俊表示,大數據可進一步發揮消費者推薦系統的力量,他以兩個例子說明今日營銷世界中推薦的重要性。「相比廣告,消費者推薦系統對實踐進攻型營銷策略公司的推動力更大,例如亞馬遜和Netflix分別就有35%及65%的銷售來自推薦。」
袁文俊指出,大數據有助令盈利最大化。數據有助品牌瞄準「顧客終生價值」,從交易模式轉型為關係模式。他提到20/80定律,即平均有兩成顧客會帶來品牌八成收入,也解釋大數據可以借此為不同類型的顧客提供不同的誘因,集中服務該20%的顧客。
袁文俊表示大數據有助建立品牌連結。「假如顧客關係只建基於折扣,那是有風險的。」因為總有另一家公司可以提供更低的價格。然而,正確運用大數據,品牌就能知道顧客需要什麼,將品牌包裝為方案供應商,令顧客感受到公司對其有真誠的了解及重視。
大數據令目標營銷變得可能,公司可以追蹤顧客的喜好及已購買的產品,包括競爭對手的產品。大數據也能提供市場情緒分析,從社交媒體上收集社群的意見,檢視市場普遍的看法。
營運分析也能從大數據中獲益,將大數據納入營運工序,自動化下達無數的決定,而深度機器學習程序更能逐步完善這個工序。大數據也能用以製作包括行業銷售數據的指標性報告,而社媒聆聽則能提供分析,了解品牌目前的市場佔有率及喜愛程度。
大數據有助企業確保自己在社會的參與度,包括制定企業社會責任策略,緊貼市場,與社會發展保持連繫。
從3C到3E
袁文俊解釋,大數據要求公司改變營銷思維,從3C——溝通、承諾、轉化——改成3E,即互動、賦權、實現。與顧客互動不能僅限於廣告宣傳,因為今日的顧客更相信用戶推薦。賦權指消費者必須感受到品牌的承諾。實現則聚焦於現有顧客,讓他們覺得自己是品牌家庭的一分子。
數碼營銷:內容即是關鍵
袁文俊指:「數碼營銷內容的要點在於成為一個說故事的能手,透過真實可信的故事展示同理心和體諒,這些故事不應該是牽強的,而是令人振奮、激發動力、有趣而有意義的。」袁文俊補充,今日的消費者不希望被說教,亦不為膚淺的訊息所動,反而期望能得到即時的滿足。
袁文俊總結時建議企業開始檢視自己的內部及社交媒體數據,以及進行公司網站分析等,從而分析趨勢、發掘機遇、發現危機。他們也需要培訓處理數據的人員,與有成功經驗的專業人士合作,以確保公司的數據運用可以導向更高的盈利能力,而非只是擴大公司規模。袁文俊指出,這些措施或會令公司整個架構有重大的文化轉變。
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本地行銷科技公司MaLogic聯合創辦人暨聯席行政總裁袁文俊博士日前出席由香港貿發局舉辦、第34屆香港禮品及贈品展的研討會,分享以大數據來建立品牌及提升盈利能力的方法。袁文俊透露,大數據不止令公司規模更大,「更重要的是可以更了解現有及潛在的顧客,預想他們的需要及期望,提供折扣以外的原因,讓顧客重回你的品牌,從而提升盈利能力。」
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香港貿發局簡介
香港貿易發展局(香港貿發局)是於1966年成立的法定機構,負責促進、協助和發展香港貿易。香港貿發局在世界各地設有50個辦事處,其中13個設於中國內地,致力推廣本港作為雙向環球投資及商業樞紐。 香港貿發局通過舉辦國際展覽會、會議及商貿考察團,為企業(尤其是中小企)開拓內地和環球市場的機遇。香港貿發局亦通過產品雜誌、研究報告和數碼資訊平台,提供最新的市場分析和產品資訊。有關香港貿發局的其他資訊,請瀏覽www.hktdc.com/aboutus/tc