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新闻稿2023年11月14日
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国际视光学会议 专家分享AI眼镜成功案例

理大新技术助港基层

20231114 – 随着ChatGPT及视像诊症的应用,人工智能(AI)与远端治疗成功「入屋」,走入大众生活包括用以协助解决视觉问题。今年第21届香港国际视光学会议,邀得来自中国内地、美、澳、英及香港的专家讲者,分享AI与远端治疗最近的发展,怎样透过科技为视障人士「开眼」、减轻基层医疗的人手压力,以及讨论会否导致视光师失业等议题。

 

「现在是一个振奋时刻,很多适合视障者的科技,通过应用程式就可以用到。」任职美国Marshall B. Ketchum大学的Patrick D. Yoshinaga教授,提到多个结合AI技术的手机应用程式,通过辨认大量相片,逐步发展出认知物件的能力。用家只要举起手机,镜头朝外,就能即时听到语音,讲解眼前的物件或文字。以微软Seeing AI为例,6年前用家点击屏幕后要等候数秒,但现在已不用再等。有一名失明的双职母亲,会在公司使用程式阅读文件、辨认开会地点;在家帮女儿拣衫衬色,甚至掌握环境光暗,为入睡女儿关灯。

 

手机以外,视障人士更能直接戴上加入语言模型GPT-4的AI眼镜,发展出对话功能,例如用家只要望向菜单,眼镜除了会读出菜单内容,用家更可以问「有什么素食选择?」,GPT-4就会节录相关菜色,以日常对话回应。听到AI App可以成为视障者的「眼」,有部分听众感到惊嘆,举起手机拍照记录。

 

理大研AI验眼  引澳洲经验料助20万港基层

世界都在面对人口老化、糖尿病患增加,但人手追不上需求的问题,AI可以是新帮手。香港理工大学眼科视光学院科研眼科讲座教授何明光,早年得到澳洲政府拨款,与当地大学、医疗科技公司等合作,研究AI技术检查眼疾,以及技术如何在社区实践。在2018年,研究报告显示AI检查常见眼疾如糖尿病性视网膜病(DR)、青光眼及老年性黄斑部病变(AMD),准确度达9成或以上。他们之后在当地诊所试行简单的AI系统:使用验眼机检查后,「眼底相」即时传送至AI系统分析,2至3分钟后,报告便出炉。「以前澳洲的居民需要来回诊所验眼、取报告,但现在一次到访就可以了。」何教授说当时考虑诊所资源,AI技术在毋须上网的情况下,也能如常运作;他们亦设计简易版的自行验眼机,成本低至约港币1万元。何教授计划将澳洲社区累积的经验,逐步应用在香港的「智慧诊所」计划,预料超过20万基层人士能受惠。

 

英国护眼社企软件  助护眼不足国家及早验眼

早知风险早应对,是AI帮助人们的另一个例子。香港中文大学赛马会公共衞生及基层医疗学院徐仲锳教授分享自身两个研究,通过AI撷取视网膜图像,分别预测病人中风及认知健康的风险,及早改善生活习惯。同时,此概念亦应用在视力检查,长远减轻社会的医疗负担。有参与英国护眼社企Peek Vision的Priya Morjaria博士指出, 数据颢示如果及时得到检查或帮助,有九成个案的视力便不会折损,所以社企提供验眼软件技术,帮助护眼服务不足的国家,以验眼为起点,并将个案分流、安排配眼镜、施手术都有记录在案,减少有需要的眼患人士不获跟进。她举例在社企参与下,巴基斯坦男性参与验眼的人口比例,由19%增加至45%,较贴近5成的理想比例。

 

听众不少是视光学系学生,关注AI会否影响就业,以及入行前可如何装备自己。何明光教授认为AI不会取代视光师,而是协助大家的工作更有效率,像是以前要花3日完成的验眼扫描报告,有了AI后,30分钟就能完成工作。英国Morjaria博士说:「AI不会抢去你的工作。患者总是需要见人,找一个临牀人员来做最终决定。」她提醒学生,要非常留意AI背后的理据,不要一味接受;自己要去学习并理解AI,能够解释AI显示的证据。

 

图片下载:https://bit.ly/47ph7Bi   

 

美国Marshall B. Ketchum大学Patrick D. Yoshinaga教授提到,发展AI演算法要留意黑盒效应(black-box effect)的风险,即是人们未能理解AI运算及决策过程。

如果AI视光检查失误,或为视光师带来被追讨赔偿风险。香港理工大学何明光教授指出,在美国及澳洲,已经有保险公司将AI失误纳入保障范围。

英国Priya Morjaria博士工作的社企Peek Vision设计支援遥距验眼的软件时,只收集必要的数据及资料。

澳洲Kate Taylor博士在当地发展视光师与眼科之间的电子转介平台,除了减低眼疾人士失约的情况外,视光师也能透过平台数据去了解自己的诊断表现。

鹰瞳Airdoc代表王界闻先生说,中国内地的眼镜店大多只提供基本的眼晴有否近视远视等的度数检查,如能採用AI视网膜影像技术,3分钟可以检测逾30种视网膜情况及风险,相信可为客人提供更多及专业的验眼服务。

香港中文大学赛马会公共衞生及基层医疗学院徐仲锳教授分享通过AI撷取视网膜图像,分别预测病人中风及认知健康的风险,及早改善生活习惯。

 

 

相关网页:

香港国际眼镜展:https://www.hktdc.com/event/hkopticalfair/sc

研讨会及论坛内容重温:https://www.hktdc.com/event/hkopticalfair/sc/intelligence-hub

 

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