环球专家剖析知识产权作用

2019年12月12日 – 近年亚洲的文创与创科事业发展蓬勃，愈来愈多公司支持知识产权保护制度及知识产权应用，可以预期知识产权会在经济增长中担当重要角色。亚洲知识产权营商论坛第一日(12月5日)首场专题论坛以「未来已至：知识产权在亚洲的发展」为题，请来亚洲各地专家分享知识产权保护在不同行业的最新发展。

专利保障与竞争力直接关系

论坛主持国际商标协会反假冒执行委员会会员及思朴知识产权代理有限公司合伙人潘大年在介绍国际商标协会后指出，近年讨论焦点落在防伪及东盟国家在环球经济的影响力上，并相信商标等知识产权保障将成为经济增长的动力。

东盟知识产权协会会长苏巧亮引述2018年全球竞争力报告指，东盟成员新加坡及马来西亚佔第二及第25位，而知识产权保障则分别位列第二及第24；及至最新发表的2019年报告，新加坡全球竞争力已跃升至第一，对知识产权的保障保持第二，反映保障知识产权与全球竞争力有直接关系。

他续指，东盟国家绝大多数都是中小企及微企，而个别国家的就业空缺九成皆来自中小企及微企。不少东盟国家都引入不同国家的知识产权保障法例，苏巧亮坦言，要鼓励中小企及微企就所拥有的知识产权申请专利，需要简化程序、减低申请费用，以至容许一个申请多国承认的安排。

内地专利申请个案飙升

亚洲专利代理人协会会长胜沼宏仁表示，该协会现有来自东盟 (不包括中国内地)、印度、大洋洲等约2,500名会员。他引述数据指，于2008至2018年间，全球约七成的专利申请来自亚洲，其中中国内地的申请佔颇高比例。

他以2018年统计指，内地专利申请超过155万件，反观日本及韩国只有30万件，仅佔内地申请总数的两成。此外，印度在过去四年间，每年专利申请亦录得四成增长，潜力不容忽视。

他提到，内地在杭州、北京及广州设有互联网法庭，处理网络版权相关的诉讼，属于同类型法庭的先锋。他又指，内地亦修订审批条文，工业设计中的图像使用介面、游戏屏幕显示及背景，以至演算法科技等都接受专利申请，可见内地在专利保障已踏出重要的一步。

胜沼宏仁表示，在日本第一次专利申请时间，需时约三个月，而登记专利亦由以往需时2-3年缩减至14个月，主要配合新科技如人工智能的发展，而今天由电脑程式、以至网络技术，甚至数据库都可以申请专利。他更打趣指：「未来太阳底下所有东西都可以申请专利。」

开放技术引发更多可能性

过往，专利技术是企业抢佔市场的致胜关键，因此企业都不会轻易透露半分。但随着科技急速发展，企业渐渐意识到知识产权共享其实可以互补长短，省却资金和时间作研发，能为企业带来更大价值，所以慢慢出现跨国跨企业的知识产权共享，以谋求更大机遇。可是共享的道路并不平坦，论坛另一场主题演讲就以「促进企业持续发展的知识产权策略」为题，邀请对共享知识产权涉猎已久的讲者，分享近年成功案例，并分析当中的危与机，为业内人士作好准备以推动业务发展。

跨企业跨国科技合作

主题演讲的主持香港律师会知识产权委员会主席黄锦山指出，近年跨企业以至跨国的创新科技合作显着增加，例如 Smart Car 就是平治与 Swatch 的合作，而 Tesla亦曾与Toyota 共同开发电动车。

他续指：「智能手机涉及的科技，都要与第三方单位共享专利技术，因为可以节省开发时间和成本。」虽然不是每项科技都适宜开放共享，但知识产权合作的确带来具价值的转变。

与竞争对手共享知识产权

佳能常务董事和知识产权及法务部总裁长泽健一，以该公司几项知识产权合作包括 Nano Imprint Technology、DNP Kiotia及 Free Viewpoint Video System等，来说明向其他公司开放技术，可以换来的价值。

他强调，科技日新月异，企业甚少由零开始去研发个别技术，透过与客户或其他企业作专利技术共享，可以缩短研发时间，亦是大势所趋；「以往电插头制式标准化，于是香港跟英国制式，日本则跟美国制式；又例如当年图像格式标准化就出现jpeg，视像则有mp4。另方面，自1995年出现互联网、2006年有云端技术，时至今天网络技术已成为科技基建的骨干。」他预期，下一阶段将是5G 科技带动下，物联网 (IoT) 及人工智能在不同行业带来的知识产权技术共享，而引发更多科技的创新。

长泽健一提到，企业间的竞争是窒碍 知识产权共享发展的主因，但知识产权共享却带来新商机，而与其花费高昂去告企业侵权，倒不如定出知识产权合作策略共创价值。他相信，由知识产权共享带动的跨企业、跨行业合作，将不限于亚洲区，而是全球性的。

开放数据推进科技发展

微软全球助理法律总顾问杨长华表示，微软认同开放数据会带来科技进步，创造商机，亦因此需要制定策略既鼓励知识产权共享，但亦同时保障知识产权。她以人工智能为例，其对影像的学习是需要读取无数的图像，但图像本身是有版权的，所以欧盟 TDM (text & data mining) 条款第3及4就提到用于人工智能训练过程可免于版权条款所限。

她并指，虽然鼓励数据共享，但在传送过程可以提高私密保障。她以进行人口普查为例，透过屏蔽数据 ，例如家庭成员年龄、家庭收入等，都可以由实数改为某个范围，即如35歳、月入5万，记录为30至40岁、月入4万至6万元，就可避免统计员取得个人私隐。

杨长华强调，该公司对数据知识产权 共享持开放的态度，亦会提供平台及工具鼓励与其他企业或研发机构作数据共享，并期望可以把人工智能 应用带给所有人。

黄锦山为主题演讲作结时指：「知识产权的合作关系虽然美妙，但并不浪漫，企业要仔细审阅合作条款。创新科技虽然提供开放平台，但从来没有免费午餐；企业间的合作会带来商机，但亦不要冒进，凡事宜三思。」

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